基于SEA 法的汽车道路噪声研究

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (11): 46-49.

基于SEA 法的汽车道路噪声研究

于学华

华南理工大学汽车工程学院，广东广州 510640

收稿日期:2007-05-27 出版日期:2007-11-25 发布日期:2007-11-25
通信作者: 于学华(1964-) ，男，博士，副教授，主要从事车辆系统动力学与汽车NVH 技术研究. E-mail:yxhtongzhi@163. com
作者简介:于学华(1964-) ，男，博士，副教授，主要从事车辆系统动力学与汽车NVH 技术研究.
基金资助:
国家"863" 计划项目(2003AA501000) ;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室开放研究基金资助项目(VSN-2006-01 )

Investigation into Vehicle-Road Noise via Statistical Energy Analysis

Yu Xue-hua

School of Automotive Engineering, South China Univ. of Tech. , Guangzhou 510640 , Guangdong , China

Received:2007-05-27 Online:2007-11-25 Published:2007-11-25
Contact: 于学华(1964-) ，男，博士，副教授，主要从事车辆系统动力学与汽车NVH 技术研究. E-mail:yxhtongzhi@163. com
About author:于学华(1964-) ，男，博士，副教授，主要从事车辆系统动力学与汽车NVH 技术研究.
Supported by:
国家"863" 计划项目(2003AA501000) ;上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室开放研究基金资助项目(VSN-2006-01 )

摘要/Abstract

摘要： 统计能量分析(SEA) 法是一种有效的在高频域内减少振动噪声的分析方法.文中根据SEA 法进行实车全模型分析，确定了降低车室内噪声水平的对策.运用SEA 法分析汽车高频( 400Hz 以上)路面噪声，精度可控制在±3dB 以内.文中最后通过直接比较实车的试验结果和SEA 分析结果，验证了这种方法的精确性.

关键词: 统计能量分析, 道路, 噪声, 振动, 建模, 仿真

Abstract:

Statistical energy analysis (SEA) is an effective method to analyze the reduction of vibration noise in high-frequency domain. In this paper, the SEA method is adopted to analyze the real vehicle model , and an approach to the elimination of automotive interior noise is presented. By using the SEA method , the analytical accuracy of high-frequency (over 400 Hz) noises on the vehicle road can be controlled in the range from - 3 to + 3 dB. A comparison between the experimental results and the predicted ones of a vehicle also verify the accuracy of the proposed method

Key words: statistical energy analysis, road, noise, vibration, modeling, simulation

于学华. 基于SEA 法的汽车道路噪声研究[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2007, 35(11): 46-49.

Yu Xue-hua. Investigation into Vehicle-Road Noise via Statistical Energy Analysis[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2007, 35(11): 46-49.

[1]	李培振, 肖嘉取, 杨金平, 等. 考虑SSI效应的框架结构体系动力响应分析[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(9): 139-148.
[2]	曾敏, 谢剑醒, 李智涛, 等. 基于EKF的热压焊温度控制方法建模与仿真[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(9): 11-18.
[3]	李斌, 王日炎, 陈志坚, 等. 应用于高精度定位定向的可重构GNSS射频接收机[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(8): 89-97.
[4]	甄晓霞, 刘桂源, 董春光, 等. 索网-阻尼器系统自振特性研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(7): 61-71.
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[9]	夏慧芸, 杨浩田, 卢昌杰, 等. 复合改性沥青密封胶的组成优化及性能研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(6): 136-145.
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[11]	姚斌, 张子豪, 代煜, 等. 基于VFF-RLS的力传感器的动态特性研究[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(5): 86-94.
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[13]	韩光, 许立忠. 十字型微谐振梁多场耦合振动及信号分析[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(2): 10-19.
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[15]	于斌, 张钰钦, 王羽尘, 等. 基于车载激光点云的道路几何信息自动化提取[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(2): 88-99.