HVDC 换相失败小波故障诊断方法

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2007, Vol. 35 ›› Issue (10): 172-177.

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HVDC 换相失败小波故障诊断方法

张尧林凌雪钟庆

华南理工大学电力学院，广东广州 510640

收稿日期:2007-03-01 出版日期:2007-10-25 发布日期:2007-10-25
通信作者: 张尧(1948-) ，男，教授，博士生导师，主要从事电力系统运行与稳定研究. E-mail:epyzhang@scut. edu.cn
作者简介:张尧(1948-) ，男，教授，博士生导师，主要从事电力系统运行与稳定研究.
基金资助:
国家自然科学基金重点资助项目(50337010)

Fault Diagnosis Based on Wavelet for Commutation Failures in HVDC

Zhang yao Lin Ling-xue Zhong Qing

School of Electric Power , South China Univ. of Tech. , Guangzhou 510640 , Guangdong , China

Received:2007-03-01 Online:2007-10-25 Published:2007-10-25
Contact: 张尧(1948-) ，男，教授，博士生导师，主要从事电力系统运行与稳定研究. E-mail:epyzhang@scut. edu.cn
About author:张尧(1948-) ，男，教授，博士生导师，主要从事电力系统运行与稳定研究.
Supported by:
国家自然科学基金重点资助项目(50337010)

摘要/Abstract

摘要： 将小波变换应用于高压直流输电( HVDC) 系统换相失败的故障诊断中，基于多尺度分析分别对不同故障情况下的直流电流进行分解，并利用尺度能量和尺度煽这两种小波处理方法提取故障特征，分别定义两个故障诊断指标作为辨识各种故障的判据，然后针对这两个指标分别设直4 个间值以诊断直流线路故障和换相失败故障.仿真表明，在不同的HVDC 系统故障情况下，暂态信号小波尺度能量和尺度煽的分布都具有一定的规律性，可分别作为判断系统故障前有效依据，提出的判据能准确地对换相失败故障做出诊断.

关键词: HVDC 系统, 换相失败, 小波变换, 尺度能量, 尺度焰, 故障诊断

Abstract:

This paper proposes a method to identify different causes of commutation failures in the High-Voltage Direct Current Transmission (HVDC) system. By using the technique of wavelet multi -resolution analysis (MRA) ,the transient signals generated by the faults are decomposed into different resolution scales. Then , the features of each fault are extracted using the wavelet signal processing methods such as scale energy and scale entropy. Moreover, two auxiliary parameters are defined as the criteria for the identification , and four thresholds are set to distinguish the commutation failures from DC line faults. Simulated results indicate that there exist certain distribution regularities for the scale energy and scale entropy of transient signals with different HVDC faults , and that the criteria based on these regularities can make effective and reliable diagnosis of commutation failures.

Key words: HVDC system, commutation failure, wavelet transform, scale energy, scale entropy, fault diagnosis

张尧林凌雪钟庆. HVDC 换相失败小波故障诊断方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2007, 35(10): 172-177.

Zhang yao Lin Ling-xue Zhong Qing. Fault Diagnosis Based on Wavelet for Commutation Failures in HVDC[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2007, 35(10): 172-177.

[1]	陈新度, 扶治森, 吴智恒, 等. 基于多头卷积和差分自注意力的小样本故障诊断方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2023, 51(7): 21-33.
[2]	刘乙奇, 黄志鹏, 于广平, 等. 全生命周期污泥膨胀的智能检测和诊断分析[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(6): 91-99,110.
[3]	唐宏宾, 傅政, 邓习树, 等. 工程机械柱塞泵变载荷工况故障诊断方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2021, 49(2): 110-119.
[4]	郭明军, 李伟光, 杨期江, 等. PCA 的幅值滤波特性及在转子特征提取中的应用[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(5): 125-133.
[5]	郭明军, 李伟光, 杨期江, 等. 基于稀疏算法的大型转子多工况轴心轨迹提纯[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(4): 45-53.
[6]	程洪超, 吴菁, 刘乙奇, 等. 面向污水处理过程的预测元-RVM 故障诊断建模[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(3): 10-17.
[7]	周璇, 王晓佩, 梁列全, 等. 基于随机森林算法的制冷剂充注量故障诊断 [J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(2): 16-24.
[8]	许玉格赖春伶罗飞. 基于不平衡分类的Bagging集成污水处理故障诊断[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(8): 107-115.
[9]	戴屹梅张和生李东齐红梅. 基于时幅拐点的突发信号特征频率捕获算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2018, 46(3): 142-148.
[10]	朱佳左剑李银红. 基于多角度预测的混合双馈入直流输电系统换相失败抑制策略[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2018, 46(10): 24-31.
[11]	牛海清吴炬卓许佳吴倩高紫建郑文坚. 考虑尺度间相关性的电缆瓷套终端红外图像去噪[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2017, 45(4): 15-21.
[12]	赵德尊李建勇程卫东. 齿轮噪声干扰及变转速下的滚动轴承故障诊断[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(2): 67-73.
[13]	肖红军刘乙奇黄道平. 高斯过程建模方法在工业过程中的应用[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2016, 44(12): 36-43,52.
[14]	黄道平邱禹刘乙奇李艳. 面向污水处理的数据驱动故障诊断及预测方法综述[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(3): 111-120,129.
[15]	何国林丁康李林生邓仁刚. 双弹性支撑的风电机组传动链振动测试与分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(3): 90-97.

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