华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2003, Vol. 31 ›› Issue (1): 74-78.

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基于改进算法的 ART2网络用于微晶玻璃颜色分类

艾矫燕 朱学锋   

  1. 华南理工大学 自动化科学与工程学院‚广东 广州510640
  • 出版日期:2003-01-20 发布日期:2022-04-07
  • 通信作者: 艾矫燕 (1970-)‚女‚博士研究生‚主要从事图 像处理及模式识别研究.
  • 作者简介:艾矫燕 (1970-)‚女‚博士研究生‚主要从事图 像处理及模式识别研究.
  • 基金资助:
    广东省科技攻关项目(2KM00608G)

Application of ART2 Classifier Based on Modified Algorithm to Glass-ceramic Color Garding#br#

Ai Jiao-yan Zhu Xue-feng   

  1. College of Automation Science &Engineering‚South China Univ.of Tech.‚Guangzhou510640‚China
  • Online:2003-01-20 Published:2022-04-07
  • Contact: 艾矫燕 (1970-)‚女‚博士研究生‚主要从事图 像处理及模式识别研究.
  • About author:艾矫燕 (1970-)‚女‚博士研究生‚主要从事图 像处理及模式识别研究.

摘要:

微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤.作者改进了传统 ART2网络的学习算法‚借用典型向量的概念‚以模式的近似均值作为典型向量来快速学习新模式.改进学习算法极大地改善了 ART2网络的模式漂移现象‚而且能缩短搜索振荡过程.文中分析了微晶玻璃颜色分量的统计信息‚经过适当变换将高维颜色特征映射到16维特征空间中的一个超平面上.以超平面上的特征点作为改进算法 ART2网络的输入进入网络分类器进行学习分类.实验证明改进算法网络用于微晶玻璃颜色分类时‚运行正确、可
靠‚具有很高的正确识别率.

关键词:

Key words:

中图分类号: