华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2018, Vol. 46 ›› Issue (9): 92-98.doi: 10.3969/j.issn.1000565X.2018.09.013

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基于状态判别的环形交叉口信号设置依据

刘仲波1,2,赵小辉1   

  1. 1. 吉林大学 交通学院;
    2. 吉林交通职业技术学院 轨道交通学院
  • 收稿日期:2017-12-22 修回日期:2018-04-19 出版日期:2018-09-25 发布日期:2018-08-01
  • 通信作者: 刘仲波( 1978-) ,男,博士生,主要从事交通信息工程及控制、城市轨道交通工程等研究 E-mail:9166966@qq.com
  • 作者简介:刘仲波( 1978-) ,男,博士生,主要从事交通信息工程及控制、城市轨道交通工程等研究
  • 基金资助:
     国家自然科学基金资助项目( 51408257) ;
    吉林省教育科学“十三五”规划课题( GH180866) 

A Dynamic Allocation and Guidance Model for Parking Spaces with Minimum Total Parking Costs#br#

 LIU Zhongbo1, 2 ZHAO Xiaohui   

  1.  1. College of Transportation,Jilin University,Changchun 130022,Jilin,China; 2. Rail Transit Institute,Jilin Communications Polytechnic,Changchun 130012,Jilin,China
  • Received:2017-12-22 Revised:2018-04-19 Online:2018-09-25 Published:2018-08-01
  • Contact: 刘仲波( 1978-) ,男,博士生,主要从事交通信息工程及控制、城市轨道交通工程等研究 E-mail:9166966@qq.com
  • About author:刘仲波( 1978-) ,男,博士生,主要从事交通信息工程及控制、城市轨道交通工程等研究
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China( 51408257) 

摘要: 摘 要:目前环形交叉口信号设置信号的依据和标准均是通过建立微观的交通模型所得到,复杂的模型标定和计算导致这些方法所得数据信息的可靠性差,并不适用于实际情况。为此,本文直接利用环形交叉口实际采集的内、外环道车流车头时距及车头时距之差,采用模糊C-均值聚类方法对环形交叉口交通运行状态进行判别,根据判别结果,为交通管理者提供信号控制的时段依据。最后,本文采用VISSIM仿真对文章提出的方法进行有效性验证,结果表明,该方法能够准确的判别环形交叉口的交通运行状态,为交通管理者提供可靠的信号控制依据。

关键词: 城市交通, 信号设置依据, 模糊C-均值聚类, 环形交叉口, 状态判别 

Abstract: Abstract: The main intersection signal setting standard and basis are obtained through the establishment of microscopic traffic model, but the complexity of model calibration and calculation result in poor reliability of the data information, so it does not apply to the actual situation. Therefore, this paper directly using the data of the actual collection, the FCM( Fuzzy C-Means) clustering method is adopted to identify the roundabouts traffic state according to the headway changes inner and outer ring road traffic flow to provide the time basis of signal control for traffic managers. Finally, the method is verified on the VISSIM platform. The results show that the method can accurately distinguish the running state of the intersection traffic, provide reliable signal control basis for traffic management.

Key words:

 

中图分类号: