暂态稳定评估关键输入特征选择与评判规则

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2010.03.016

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 38 ›› Issue (3): 89-94，100.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.03.016

暂态稳定评估关键输入特征选择与评判规则

管霖¹郑传材²王律³ 章小强¹ 王同文¹

1.华南理工大学电力学院, 广东广州 510640;2.广州供电局,广东广州 510620; 3.无锡供电局, 江苏无锡 214000

收稿日期:2009-03-12 修回日期:2009-10-13 出版日期:2010-03-25 发布日期:2010-03-25
通信作者: 管霖（1970-），女，教授，博士生导师，主要从事电网稳定与控制、电网规划、人工智能在电力系统中的应用研究． E-mail:lguan@scut．edu．cn
作者简介:管霖（1970-），女，教授，博士生导师，主要从事电网稳定与控制、电网规划、人工智能在电力系统中的应用研究．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（50407014）

Selection of Kernel Input Features and Evaluation Rules for Transient Stability Assessment

Guan Lin¹Zheng Chuan-cai² Wang Lu³Zhang Xiao-qiang¹Wang Tong-wen¹

1. School of Electric Power, South China University of Technology, Guangzhou 510640, Guangdong, China; 2. Guangzhou Electric Power Supply Bureau, Guangzhou 510620, Guangdong, China; 3. Wuxi Electric Power Supply Bureau, Wuxi 214000, Jiangsu, China

Received:2009-03-12 Revised:2009-10-13 Online:2010-03-25 Published:2010-03-25
Contact: 管霖（1970-），女，教授，博士生导师，主要从事电网稳定与控制、电网规划、人工智能在电力系统中的应用研究． E-mail:lguan@scut．edu．cn
About author:管霖（1970-），女，教授，博士生导师，主要从事电网稳定与控制、电网规划、人工智能在电力系统中的应用研究．
Supported by:
国家自然科学基金资助项目（50407014）

摘要/Abstract

摘要： 关键输入特征选择与评估模型是基于人工智能（AI）的电力系统暂态稳定评估方法研究的关键点．文中采用数据驱动的特征选择和规则提取算法，通过仿真实例评估关键特征，并提取稳定判别规则．在特征选择中采用基于遗传算法的k阶近邻法（GA-knn）评价特征的性能；在规则提取中，采用关联规则的分类器构造算法，生成暂态稳定评估规则．通过对10机39节点系统和3机9节点系统中应用结果的对比分析，在53维候选特征中得出了相对通用的暂态稳定评估关键特征，并得到不同网架结构中稳定评判规则表现出的适用性和在稳定边界上的特异性．

关键词: 电力系统, 暂态稳定评估, 关键输入特征, 知识提取, 规则分析

Abstract:

This paper deals with two key issuses of the artificial intelligence （AI） -based transient stability assess- ment （TSA） of power system, namely the selection of kernel input features and the stability-related evaluation mo- del. In the investigation, first, data-driven feature selection method and rule extraction algorithm are proposed. Then, the key features are evaluated and the transient stability rules are made from the training samples. During the feature selection, a genetic algorithm-based k-nearest neighbor （GA-knn） is used to assess the input features. Du- ring the rule extraction, a mining algorithm of classification and association rules is followed to form the rules of transient stability assessment. The proposed method is then applied to both the New England 10-machine 39-bus and the 3-machine 9-bus systems, and the results are compared and analyzed. It is found out that the selected ker- nel features from 53 candidates and the obtained rules are adapted for the two test power systems. However in the stability boundary, evaluation rules are complex and specific.

Key words: power system, transient stability assessment, kernel input feature, knowledge extraction, rule analysis

管霖郑传材王律章小强王同文. 暂态稳定评估关键输入特征选择与评判规则[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(3): 89-94，100.

Guan Lin Zheng Chuan-cai Wang Lu Zhang Xiao-qiang Wang Tong-wen . Selection of Kernel Input Features and Evaluation Rules for Transient Stability Assessment[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2010, 38(3): 89-94，100.

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