多源模糊信息系统中的属性约简（英文）

doi:10.12141/j.issn.1000-565X.200386

华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 48 ›› Issue (12): 144-152.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.200386

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多源模糊信息系统中的属性约简（英文）

李蒙蒙¹ 庞晋中¹ 陈明浩²

1．哈尔滨工业大学数学学院，黑龙江哈尔滨 150001; 2．大连理工大学数学科学学院，辽宁大连 116024

收稿日期:2020-07-03 修回日期:2020-08-11 出版日期:2020-12-25 发布日期:2020-12-01
通信作者: 李蒙蒙 ( 1991-) ，男，博士生，主要从事人工智能的数学基础研究。 E-mail:1747699101@qq.com
作者简介:李蒙蒙 ( 1991-) ，男，博士生，主要从事人工智能的数学基础研究。
基金资助:
国家自然科学基金资助项目 ( 11771111)

Attribute Reduction in Multi-Source Fuzzy Information System

LI Mengmeng¹ PANG Jinzhong¹ CHEN Minghao²

1． School of Mathematics，Harbin Institute of Technology，Harbin 150001，Heilongjiang，China; 2． School of Mathematical Sciences，Dalian University of Technology，Dalian 116024，Liaoning，China

Received:2020-07-03 Revised:2020-08-11 Online:2020-12-25 Published:2020-12-01
Contact: 李蒙蒙 ( 1991-) ，男，博士生，主要从事人工智能的数学基础研究。 E-mail:1747699101@qq.com
About author:李蒙蒙 ( 1991-) ，男，博士生，主要从事人工智能的数学基础研究。
Supported by:
Supported by the National Natural Science Foundation of China ( 11771111)

摘要/Abstract

摘要：

人们从多个渠道得到大量的模糊信息，将这些信息进行融合以得到更加精确的信息就变得尤为重要。文中首先利用条件熵构造了多源模糊信息系统的融合模型，此模型通过利用新的条件熵将多个模糊信息系统最终融合成一个模糊信息表; 然后利用任意两个模糊集合之间的贴进度来构造两个模糊关系之间的相似度，建立了 3 种模糊关系相似度。此外，基于多源模糊信息系统融合后的模糊信息表，根据 3 种模糊关系相似度来对融合后的模糊信息表进行属性约简，进而实现多源模糊信息系统的属性约简; 最后通过实验验证了所分析与设计模型的正确性和有效性。结果表明，文中提出的多源模糊信息系统的约简方法在处理模糊数据方面具有一定的价值，丰富了知识发现的理论基础。

关键词: 属性约简, 模糊信息系统, 多源信息融合, 粗糙集

Abstract:

People get a lot of fuzzy information from multiple channels，so it is very important to fuse the obtained information to get more accurate information． In this paper，a fusion model of multi-source fuzzy information system was constructed by using conditional entropy． The new conditional entropy was used to fuse multiple fuzzy information systems into a fuzzy information table． Then，the similarity between two fuzzy relations was constructed by using the paste progress between any two fuzzy sets，and three kinds of fuzzy relation similarity were established． In addition，based on the fused fuzzy information table of multi-source fuzzy information system，the attribute reduction of the fused fuzzy information table was carried out according to three kinds of fuzzy relation similarity，and then the attribute reduction of multi-source fuzzy information system was realized． Finally，the correctness and effectiveness of the proposed model was verified by experiments． The results show that the reduction method of multi-source fuzzy information system proposed in this paper has a certain value in dealing with fuzzy data and enriches the theoretical basis of knowledge discovery．

Key words: attribute reduction, fuzzy information system, multi-source information fusion, rough set

中图分类号:

TP18

李蒙蒙庞晋中陈明浩. 多源模糊信息系统中的属性约简（英文）[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2020, 48(12): 144-152.

LI Mengmeng, PANG Jinzhong, CHEN Minghao. Attribute Reduction in Multi-Source Fuzzy Information System [J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2020, 48(12): 144-152.

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