针对凸多面体组合结构提出了一种浮态计算新方法。首先对浮体进行四面体网格剖分，然后利用二重迭代法计算水面方程。二重迭代法包含内、外两层迭代，分别模拟浮体的升沉和旋转运动。针对某半潜式海洋平台，展开了浮态模型实验。文中将提出的算法与著名计算机辅助船舶设计和制造软件 Maxsurf 进行了对比测试。实验和对比测试结果表明: 该方法具有清晰的物理意义，算法精确可靠、收敛性好，比传统方法更适合分析 “凸多面体”组合结构的浮态问题。

为解决钢绞线锚下有效张拉力缺乏可靠随机抽检方法的问题，从力学平衡和变形协调条件出发，推导了反张法检测单根钢绞线锚下张拉力的力学机理，分析了其最不利条件下的理论测试误差，指出了该方法的适用条件。最后结合常用施工机具和设备，提出了一种非常实用的测试方法和系统组成，并在室内静载锚固试验机上进行了验证。试验结果表明: 采用该方法测试钢绞线锚下张拉力时，夹片与锚具拉脱临界时刻前后不同参数曲线的敏感性依次是: 力 － 位移曲线 ＞ 力时程曲线 ＞ 位移时程曲线，该方法的测试精度能够满足工程精度要求。

为量化评估高速公路连续下坡的货车行车风险，提出了基于货车制动毂温升的事故风险评价模型。首先，考虑货车下坡时制动性能持续降低诱发链式事故的风险，用制动毂温升表征货车下坡的关键风险致因，用货车事故率表征风险事故; 然后，以京昆高速雅安至西昌段的连续下坡为研究路段，通过制动毂温升数值模拟进行了风险致因和风险事故的量化，利用相关性分析揭示了制动毂温度-温度梯度-事故率的内在联系; 最后，采用多元非线性回归法拟合曲面函数，构建了事故风险度量方程，并结合风险分级标准建立了事故风险评价模型。结果表明: 累积 Logistic 函数能够较好的解释货车下坡事故风险的变化规律，模型评价结果与实际事故的平均误差为 0. 288，准确率达到80. 87%，模型精度较高，可为连续下坡路段的交通安全管控提供科学决策的依据。

为减少迷茫道路条件下由驾驶人偏航引发的交通事故，提高道路驾驶安全，论文以偏航频发的城市快速路五岔路出口为研究对象，从导航语音播报措辞着手，基于驾驶模拟技术获取驾驶行为数据并选取 6 项评估指标，从驾驶效率和稳定性两个层面分析驾驶人在不同导航播报措辞下的行为表现，并采用 TOPSIS 评估方法选取最优播报措辞。研究结果表明，在城市快速路五岔路出口，不同导航播报措辞对驾驶行为的影响具有差异性，信息量适中的措辞下驾驶高效且稳定，措辞信息量太少不利于驾驶效率和安全。这一结果说明，导航信息量应该适中，太少容易导致迷茫，太多则会造成信息负荷，而迷茫或信息负荷必定对驾驶行为产生不良影响。本研究对城市快速路多岔路的导航播报措辞设计具有指导作用，为陆地车辆导航语音标准制定提供理论支持。

为解决时空不均衡客流带来的供需不匹配问题，提出一种基于客流变化规律的多车型公交变间隔混合运行的公交时刻表优化方法。从公交公司和乘客两个角度确定模型的目标函数及约束条件，建立公交多车型多目标优化模型。引入图论，将可行时刻表视作分支 (路径)，利用树状图表示公交车辆可行时刻表集，以车辆时空轨迹图与累积客流情况图描述公交运营情况并据此寻找可行时刻表，确定各分支的车型组合及相应发车间隔，计算各分支等待时间等目标值。再运用多目标 k 最短路思想求解模型的多目标Pareto 最优解 (最优时刻表)。最后，计算实例数据 (哈尔滨市 18 路公交车)，并与一单目标固定发车间隔多车型配置模型进行对比分析。结果表明，该优化能够在保证较低运营成本的情况下，有效降低线路载客率 (该实例中降低30%)，提高了公交的服务水平。

针对经典最小二乘法与加权最小二乘法进行两参数威布尔模型参数估计时，虽满足无偏性但不满足有效性问题，提出一种基于累积误差平方和最小的参数估计方法。基于粒子群算法对完全样本、定时截尾样本以及定数截尾样本进行参数计算，以均方根误差为指标进行效果评价，并结合相关文献数据进行实证研究。研究表明，所提参数估计方法较经典最小二乘法与加权最小二乘法的均方根误差值低，能够较好地给出两参数威布尔模型的参数估计。

在传统油气悬架的基础上设计开发了一套新型油气悬架系统。该悬架在原点位置刚度可调，理论上可实现原点刚度为正、刚度为零，乃至实现刚度为负值。提出了悬架在原点位置零刚度的匹配设计方法及设计边界。分析了该新型悬架系统在原点位置稳定性的条件。利用能量法获取了新型油气悬架无阻尼条件下在平衡位置自由振动的相图，得到了悬架自由振动频率与振幅间的非线性关系。本文的研究丰富了油气悬架设计理论，为油气悬架的设计和分析提供了新的设计理论和方法。

基于大涡模拟 (LES) 方法，采用动态 Smagorinsky-Lilly 亚格子模型 (DSLM)，研究汽车侧窗风振噪声特性，首先与实验数据对比验证仿真方法准确性，并分析不同开度、不同组合开启方式、侧风以及车内乘员数量不同时的侧窗风振噪声特性。研究结果表明: 随车速增加，风振噪声声压级与频率均呈上升趋势; 侧窗在小开度时具有较低的风振噪声，大开度时车内风振噪声水平较高; 在正橫摆角下的整车风振噪声低于负橫摆角; 乘员数量对整车风振噪声水平的影响程度有限。

为减小汽车雨中行驶时侧窗水污染面积，提高驾驶安全性，基于子域计算和自动寻优设计方法，开展侧窗区域水污染优化设计。选取 A 柱截面参数为设计变量，结合正交试验设计构建样本空间，采用格子玻尔兹曼方法、拉格朗日粒子运动模型与液膜模型，结合子域计算方法共同求解出液滴的运动轨迹和侧窗区域水膜覆盖情况。通过Kriging 模型拟合出设计变量与污染面积之间的近似关系，选取侧窗区域水污染面积的最小值为优化目标，利用多岛遗传算法寻找最优值。结果显示，优化后模型的侧窗区域水相覆盖面积较原始模型下降了 66. 2%。

建立了双球环三球销式等速万向节的多体动力学模型，分析了其工作过程中产生的动态力，并测试了轴向派生力和高频滑移阻力，计算结果和试验测试结果的对比验证了模型的正确性。基于建立的模型，对比分析三球销式等速万向节和双球环三球销式等速万向节的动力学特性，结果表明: 双球环三球销式等速万向节的轴向派生力减小了80%，高频滑移阻力减小了 50%。

传统多视图聚类方法假设每一个视图的数据都是完整的。然而，现实生活中有些数据在某些视图上缺失，由此产生了缺失多视图聚类问题。现有的缺失多视图聚类方法大多是基于核矩阵和非负矩阵分解提出的。这些方法大多只是学习一个共有的聚类结构，没有充分利用已有的数据信息推断缺失的数据。基于星型生成对抗网络 (Star-GAN) 和子空间学习，本文中提出了一种缺失多视图聚类算法 SSPMVC。SSPMVC 充分利用已有的数据信息，用基于 StarGAN 的生成模型生成视图缺失的数据，捕获了视图数据的完整性和一致性全局结构，然后将补全的多视图数据在子空间进行聚类。SSPMVC将生成模型和聚类模型联合训练，交替优化生成模型和聚类模型。实验结果表明，论文提出的算法优于与之比较的经典的多视图聚类方法。

推荐技术中的单领域推荐算法面临诸多现实问题，主流的协同过滤算法只利用了用户与物品的交互的信息，无法避免会受到实际应用场景中数据稀疏性的影响。本文致力于融合其他领域的信息来处理稀疏数据，解决了现有算法较难从跨领域中找到有效关联的问题。文中提出了一种联想型感知网络模型，它基于深度神经网络，通过深度挖掘物品的内容信息和信息跨领域的方法来实现迁移学习，获取最优化的特征关联，进而优化了推荐的准确性。该算法很好地处理了推荐系统中数据稀疏性问题，并且在公测数据集的实验中比多种新近算法提升达到 15% ～20%，表现出了更好的性能和可扩展性。

短时交通流预测是智能交通系统实现交通控制与交通诱导的关键所在。传统一维卷积神经网络 (CNN) 在短时交通流预测上难以获取长时记忆，同时存在信息泄露的问题。文中提出扩张 － 因果卷积神经网络 (DCFCN)，引入扩张卷积来增加感受野大
小，获取序列的长时记忆; 同时，引入因果卷积来解决信息泄露问题。DCFCN 由 6 层卷积层堆叠而成，每层通过 Padding 的方式实现因果卷积，扩张系数逐层呈指数增长。实验结果表明，文中提出的 DCFCN 在短时交通流预测上优于其他对比模型，且在 GPU上计算效率明显提升。

为保护软件定义网络 (SDN) 中控制器的视图安全，特别是在网络链路状态变化环境中的全局视图完整性，提出一种 SDN 拓扑攻击防御机制———PolicyTopo。该机制引入信息熵理论构建模型验证网络链路延时变化，同时定义数据设备端口的安全性，在防御传统拓扑攻击的同时进一步解决了网络状态变化下拓扑攻击的防御问题。在虚拟环境和物理实验台上分别布署 PolicyTopo 并基于 Floodlight 控制器进行攻防测试，结果表明，PolicyTo-po 能动态有效保护网络状态变化中拓扑完整性，提高网络全局视图安全性。与同类主流防御机制比较结果表明，该机制减少大量网络资源开销，增强网络安全性、灵活性以及可扩展性。

杂环胺是食物热加工生成的一类具有致癌性的化学危害物，考察其与转运蛋白的相互作用，对了解它的体内毒性有重要意义。通过多光谱方法研究了两种常见杂环胺2-氨基-3-甲基咪唑 ［4，5-f］ -喹啉 (IQ) 和 9H-吡啶并 ［3，4-b］ 吲哚 (Norharman) 分别与牛血清白蛋白 (BSA) 之间的相互作用。结果表明，两种杂环胺均能自发地与 BSA结合产生荧光淬灭，且结合位点 n 均约为 1 个。IQ 对 BSA 的荧光淬灭机理为动态和静态的联合淬灭，且以动态淬灭机理为主，两者的分子间相互作用主要是疏水作用力;Norharman 对 BSA 的淬灭属于静态淬灭，结合力类型主要是氢键和范德华力。两种杂环胺与 BSA 之间的结合均能导致 BSA 构象的改变，且 IQ 引起的构象改变程度要高于Norharman。此外，依据能量最低原则，通过分子对接模拟了杂环胺与 BSA 的结合位点。

针对高青稞粉含量的戚风蛋糕在传统热风烘烤条件下难以膨发、内部易产生湿瓤、产品结构不稳定、口感粗糙等问题，探讨了微波预膨发结合热风烘烤对青稞戚风蛋糕品质的影响，主要指标包括蛋糕含水率、比容、感官品质、质构、色泽、内部气孔形状等． 结果表明: 微波 (800 W) 预处理 20 s 可使青稞面糊快速膨发达至体积最大点，紧接着热风烘烤 35 min 使之熟化，获得的蛋糕组织细腻、气孔稠密度高且分布均匀。与单纯热风烘烤 (170 ℃，50 min) 和单纯微波熟化 (800 W，95 s) 相比，微波预膨发工艺有利于改善单纯热风烘烤蛋糕的比容、粗糙感及内部粘稠性，产品的外观、色泽、质地、口感、气孔均匀性及空泡壁孔隙分布均匀性也优于单纯微波熟化蛋糕。

脉冲电场 (PEF) 作为一种高效非热加工技术可应用于干燥、提取、灭菌、浸渍等方面。文中从硬度、咀嚼性、弹性等角度研究 PEF 预处理对金桔质构特性的影响规律，解释金桔品质变化的原因。结果表明: PEF 处理强度为 1. 0 ～2. 0kV/cm 条件下，金桔纤维素结晶度减小，链间距离增大，结构更松散，导致金桔硬度和咀嚼性降低; 半纤维素结构崩塌，分子链变短，亲水性提高，润胀性更佳，导致金桔弹性提高; 果胶分子量减小，导致金桔硬度和粘着性降低，在金桔浸渍加工的参数选择和工艺优化等方面具有一定的指导价值。