随着双碳目标的深入推进，可再生能源的渗透率逐年攀升，其消纳问题备受关注。分布式可再生能源集群是一种消纳可再生能源的新模式，在规划时需要着重考虑源荷不确定性的影响。以分布式光伏集群新增光伏并网规划为背景，计及源荷的不确定性，提出了一种基于两阶段分布鲁棒优化的光伏集群扩展规划方法。考虑规划阶段和运行阶段侧重的不同，建立了以年等值成本最小为目标、考虑机组出力约束和电网承载能力的两阶段分布鲁棒优化模型。为了提高计算效率，结合K-means聚类和极限场景法对区域分布式光伏和随机负荷的历史数据进行削减和修正，并基于修正后的场景集构造了基于Wasserstein距离的概率分布模糊集。接着采用列和约束生成算法将建立的两阶段分布鲁棒优化模型分解为主问题和子问题，通过主问题和子问题的迭代进行求解，进一步提高了求解效率。其中，为实现子问题的求解，引入了拉格朗日对偶法将子问题转化为确定性优化问题。最后，以某分布式光伏集群为例开展算例分析，结果表明：所提的基于两阶段分布鲁棒优化的光伏集群扩展规划方法可以有效协调规划运行方案的经济性和鲁棒性，根据历史场景集的大小和可靠程度可以灵活调整模型控制参数以满足多种工程应用场景下对可靠性和经济性的不同需求。

氢能作为一种清洁无污染、能量密度大的二次能源，是大规模消纳新能源的理想储能载体，耦合氢储能系统和可再生能源的电热氢综合能源系统为消纳新能源提供新的思路和方案。围绕电热氢综合能源系统中如何以经济合理的方式投入氢储能设备展开研究，解决氢储能设备容量的合理配置问题以及考虑源荷不确定性对电热氢综合能源系统运行的影响，提出了一种考虑季节性存储和源荷不确定性的电热氢综合能源系统中氢储能容量优化配置方法。首先针对风电功率预测误差较大，电热气负荷预测精度较高的特点，分别采用不确定集和抽样场景描述源和荷两侧的不确定性。然后建立了考虑源荷不确定性和季节性存储的氢储能容量配置双层鲁棒随机优化模型，其上层问题以年化投资成本和运行成本的总成本最小化为目标确定氢储能系统装置容量，下层问题采用两阶段鲁棒随机优化模型模拟电热氢综合能源系统典型日在风电出力最恶劣场景下的最优运行方案。由于该模型难以直接求解，提出基于粒子群优化算法和列与约束生成算法对该类复杂模型进行求解。最后，通过对某个电热氢综合能源系统算例进行分析，算例分析结果验证了所提方法的有效性，获得的氢储能系统容量优化配置方案能够促进风电消纳和提高系统运行的经济性。

由于负荷中心与可再生资源在地理位置上分布的不均匀，更大范围的资源合理配置需要跨区输电，而随着电力市场的深化发展，参与跨区电力市场出清的发电商将可能出现通过合作博弈策略行使市场力以争取自身利益最大的行为，此举可能导致跨区输电通道利用率降低，进而影响线路准许收入的稳定回收。为应对上述问题，提出了一种电力市场环境下考虑参与跨区出清的区外发电商合作博弈策略的跨区输电电价三层优化模型，上层为以准许收入稳定回收为目标的输电电价优化模型，中层为由区外发电商组成的跨区出清利益联盟的以联盟收益最大为目标的报量决策模型，下层为计及区外发电商参与的区内电力市场出清模型。为求解所提三层模型，采用了一种改进列和约束生成算法（C & CG）算法，将模型分解为主、子问题迭代求解，其中对于作为双层模型的主、子问题采用卡罗需-库恩-塔克条件（KKT）和大M法转化为等效单层模型后进行求解，而主、子问题模型中的双线性项则采用强对偶定理及变量离散参数化的方法进行线性转化以便于求解。最后通过PJM-5节点系统验证了所提三层优化模型能较好地体现区外发电商因合作博弈策略组成的跨区出清利益联盟的策略性决策和市场力行为，令输电电价的制定能在考虑区外发电商合作博弈策略影响下，实现线路准许收入的稳定回收。

虚拟同步发电机（VSG）模拟同步发电机的运行机制，引入了有功调频和无功调压控制环节，与传统电流控制型变流器不同，是一种电压控制型策略。文中立足电压控制型虚拟同步发电机控制结构和网源协调特性，构建小信号分析模型，分析在不同控制参数与电网参数场景下的振荡模态，进而掌握电压控制型虚拟同步发电机并网系统的高频谐振特性，并针对性提出高频谐振抑制策略。首先，分别建立电压控制型虚拟同步发电机、传统变流器各控制和电气环节的小信号分析模型，通过特征根分析方法，定量分析所有特征根的振荡模态和阻尼比，发现电压控制型虚拟同步发电机存在与传统变流器类似的高频振荡模态；同时分析虚拟同步发电机控制参数变化、电网强弱场景对其高频谐振阻尼作用机理。其次，基于电压控制型虚拟同步发电机控制策略，以有源阻尼方法为解决思路，提出基于电流内环前端通道引入虚拟阻抗控制策略的谐振抑制方法，抑制其高频谐振。最后，利用Matlab/Simulink仿真和RT-LAB控制器在环实验结果验证所提出的控制策略，结果表明虚拟阻抗控制环节起到有效正阻尼作用，相比于无源阻尼方法，在无需额外增加测点和外部控制量的情况下，电压控制型VSG网侧阻尼特性改善，暂态响应能力增强，高频失稳现象得到有效抑制。

斜盘式柱塞泵广泛应用在直升机疲劳试验的液压系统中，其流动特性对液压系统稳定性有着至关重要的作用。文中使用立体几何方法分析了斜盘式柱塞泵柱塞运动轨迹，基于图形解析法推导了过流面积公式，并编写相应Matlab程序实现吸排油过流面积自动化计算；构建了考虑流量倒灌及泄漏的单柱塞流动模型，结合AMESim软件实现柱塞泵三维计算模型向一维计算模型的转变；依据初始工况计算结果分析了柱塞泵的流动特性及其产生流量脉动的原因，并使用基于计算流体力学（CFD）方法的三维模型所获得的流量脉动计算结果验证了一维计算模型的准确性。在此基础上分析了不同运行工况（包含运行温度、工作压力及柱塞泵调节参数）对出口流量脉动率的影响，从降低流量脉动率进而提高直升机疲劳试验精度的角度分析了试验中柱塞泵调节控制要点。文中提出的一维计算模型可显著提高柱塞泵仿真计算速率，便于后续柱塞泵的改进设计以及将其作为子系统添加到虚拟数字试验平台中。

针对现有SOC（荷电状态）估计方法中电池模型参数恒定，没有考虑电池模型参数的动态变化，导致SOC的估计不够精准的问题，文中提出了一种基于电池模型参数在线辨识与SOC估计联合的算法。在二阶RC等效电路模型基础上，采用多新息最小二乘（Multi Innovation Least Squares，MILS）算法对锂离子电池模型中的参数进行在线辨识，从而对电池模型进行实时修正；同时基于修正后的电池模型，采用多新息扩展卡尔曼滤波（Multi Innovation Extended Kalman Filter，MIEKF）算法对电池荷电状态进行估计。MILS算法可以解决在线参数辨识过程中的初始误差累积问题，能够实现模型参数的在线精准辨识，MIEKF算法融合了多新息理论和卡尔曼滤波理论，加入了遗忘因子以削弱历史数据并修正权重，解决了数据过饱和问题，具有较高的准确性和收敛性。实验结果表明，在对电池模型进行参数辨识时，MILS算法、RLS算法辨识的均方根误差分别为1.4、1.9 mV，MILS算法相比RLS算法的估计精度提高了26.3%；对于参数辨识后SOC的估计，MIEKF算法估计的均方根误差为0.003 7，EKF算法、AEKF算法估计的均方根误差分别为0.007 3、0.005 2，MIEKF算法比EKF算法的估计精度提高了49.31%，比AEKF算法的估计精度提高了28.84%；并且在给定SOC初值错误的情况下，文中所提出算法在电池开始工作后30 s左右就能够收敛到真实值，是一种精度高而且鲁棒性好的有效估计方法。

近年来，氢燃料电池汽车发展迅速。相较于氢燃料电池小汽车，氢能客车的尺寸大、储氢量大，存在的安全风险更大，研究停车场内氢能客车的氢泄漏爆炸事故及风险具有重要意义。采用FLACS软件预测停车场内的氢能客车关键部件失效后不同泄漏工况下的氢气云团的扩散过程，根据泄漏后氢气云团的含量分布特性，研究在不同点火位置下诱发氢气云爆炸事故后的爆炸超压特性；分析事故的影响范围，量化爆炸事故后果，提出爆炸风险防控建议；结合预测的事故发生概率对停车场内的氢能客车开展氢泄漏的风险分析，提出了一种氢能客车氢泄漏爆炸事故及风险分析方法。研究结果表明，环境风和停车场的规划布局都会影响泄漏后的氢扩散行为，当环境风向与停车场顶棚长度方向垂直时最有利于氢气的扩散，在大型客车停车场内氢能客车发生氢气泄漏后的扩散速度快，氢含量迅速下降，点火引发氢气云爆炸产生的爆炸冲击波威力较小，在最严重的泄漏场景下最大爆炸超压约为12.38 kPa。可在氢能客车TPRD装置附近以及停车位中间偏后对应的顶棚位置上安装灵敏度高的氢传感器，以提高实时监测氢气泄漏的灵敏度。停车场内氢泄漏后诱发氢气云爆炸事故的风险近似为3.64×10^-7次/年，低于风险可接受水平，该客车停车场符合安全性要求。研究结果为氢能客车与停车场内氢浓度传感器的布局以及停车场的规划建设提出了合理建议。