基于时幅拐点的突发信号特征频率捕获算法

戴屹梅 张和生 李东 齐红梅

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2018.03.020

华南理工大学学报(自然科学版) >

2018 , Vol. 46 >Issue 3: 142 - 148

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-565X.2018.03.020

计算机科学与技术

基于时幅拐点的突发信号特征频率捕获算法

展开

1. 中国航天科技集团公司
2. 京交通大学电气工程学院
3. 华南理工大学计算机科学与工程学院

收稿日期: 2017-09-22

修回日期: 2017-12-13

网络出版日期: 2018-03-01

收起

Characteristic Frequency Acquisition Algorithm of Burst Signal Based on Amplitude-Time Inflection Point#br#

Expand

Received date: 2017-09-22

Revised date: 2017-12-13

Online published: 2018-03-01

Fold

摘要

针对液体火箭发动机高速轴承振动数据时域信号中隐藏的突变信号难以发现的问题，在时幅拐点曲线的基础上,提出突发信号特征频率算法,并构造出5个突变数值参数,通过这些参数对各类突发信号的突发特性进行放大,为进一步分析提供频率和时间线索.利用这些频率和时间信息,对突发信号进行准确分析.经理论分析、工程仿真和高速轴承振动数据分析验证，该算法能够捕获突变信号,使研究人员能够从海量数据和成千上万个频率中聚焦有价值的的突发信号,并对其展开进一步的工程分析和故障诊断.

本文引用格式

戴屹梅张和生李东齐红梅 . 基于时幅拐点的突发信号特征频率捕获算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2018 , 46(3) : 142 -148 . DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2018.03.020

Abstract

Options

文章导航

模态框（Modal）标题

摘要

本文引用格式

Abstract