基于回归分析的BCTMP光诱导返黄数学模型

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2010.11.012

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2010, Vol. 38 ›› Issue (11): 64-68.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.11.012

基于回归分析的BCTMP光诱导返黄数学模型

陈港文艾

华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室, 广东广州 510640

收稿日期:2010-01-29 修回日期:2010-06-03 出版日期:2010-11-25 发布日期:2010-11-25
通信作者: 陈港（1967-），男，教授，主要从事特种纸与功能纸制品的研究． E-mail:papercg@seut．edu．cn
作者简介:陈港（1967-），男，教授，主要从事特种纸与功能纸制品的研究．
基金资助:
教育部新世纪人才支持计划项目（D608001Ⅲ）; 粤港关键领域重点突破项目（200849834）

A Mathematical Model Describing Light-Induced Yellowing of BCTMP Based on Regression Analysis

Chen Gang Wen Ai

State Key Laboratory of Pulp and Paper Engineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,China

Received:2010-01-29 Revised:2010-06-03 Online:2010-11-25 Published:2010-11-25
Contact: 陈港（1967-），男，教授，主要从事特种纸与功能纸制品的研究． E-mail:papercg@seut．edu．cn
About author:陈港（1967-），男，教授，主要从事特种纸与功能纸制品的研究．
Supported by:
教育部新世纪人才支持计划项目（D608001Ⅲ）; 粤港关键领域重点突破项目（200849834）

摘要/Abstract

摘要： 在紫外光照射下加速杨木、杉木、枫木漂白化学热磨机械浆（BCTMP）的返黄,研究了3种BCTMP光诱导返黄过程中白度（R）及返黄值（PC值）的变化规律,并通过回归分析得到了白度及返黄值随光照时间的变化模型.分析表明：PC值与b^＊呈线性关系,R、PC值与lgt呈分段线性关系.最后,通过实验证明了该模型具有普适性.

关键词: 漂白化学热磨机械浆, 光诱导返黄, 白度, 回归分析

Abstract:

In this paper,first,the Bleached Chemical Thermal-Mechanical Pulps（BCTMPs） of poplar,fir and maple were irradiated with UV light to accelerate the yellowing.Then,the variations of brightness（R） and yellowing number（PC number） of these three kinds of BCTMPs during the light-induced yellowing were investigated.Finally,a model to describe the variations of brightness and PC number with the irradiation time is established based on regression analysis.Analytical results show that there is a linear relationship between PC number and b^＊ and a sub-linear relationship between lg t and R as well as PC number.Experimental results indicate that the proposed model is generally applicable.

Key words: Bleached Chemical Thermal-Mechanical Pulp, light-induced yellowing, brightness, regression analysis

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基于回归分析的BCTMP光诱导返黄数学模型

A Mathematical Model Describing Light-Induced Yellowing of BCTMP Based on Regression Analysis

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