华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 37 ›› Issue (2): 158-162.
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刘定平1 叶向荣1 邓华裕2
Liu Ding-ping1 Ye Xiang-rong1 Deng Hua-yu2
摘要: 水煤浆(CWM)制造过程中,生产成本的降低和水煤浆性能的提高之间存在着矛盾.文中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度的优化调整方式和提高水煤浆生产效益的策略.