华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2009, Vol. 37 ›› Issue (1): 96-101.

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基于本体的语义数据融合方法

刘波齐德昱林伟伟庞雄文2   

  1. 1. 华南理工大学 计算机科学与工程学院, 广东 广州 510006; 2. 华南师范大学 计算机学院, 广东 广州 510631
  • 收稿日期:2008-04-17 修回日期:2008-06-04 出版日期:2009-01-25 发布日期:2009-01-25
  • 通信作者: 刘波(1968-),男,在职博士生,华南师范大学副教授,主要从事分布式系统、网格计算研究. E-mail:liugubin@sohu.com
  • 作者简介:刘波(1968-),男,在职博士生,华南师范大学副教授,主要从事分布式系统、网格计算研究.
  • 基金资助:

    广东省自然科学基金资助项目(0530020)

Ontology-Based Fusion Method of Semantic Data

Liu Bo1  Qi De-yu1  Lin Wei-wei1  Pang Xiong-wen2   

  1. 1. School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510006, Guangdong, China; 2. School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, Guangdong, China
  • Received:2008-04-17 Revised:2008-06-04 Online:2009-01-25 Published:2009-01-25
  • Contact: 刘波(1968-),男,在职博士生,华南师范大学副教授,主要从事分布式系统、网格计算研究. E-mail:liugubin@sohu.com
  • About author:刘波(1968-),男,在职博士生,华南师范大学副教授,主要从事分布式系统、网格计算研究.
  • Supported by:

    广东省自然科学基金资助项目(0530020)

摘要: 针对网格中语义数据的按需访问问题,提出了基于本体的语义数据融合方法OSDF.该方法以数据对象为基本元素,利用数据对象和领域本体之间的映射关系来表达数据对象的语义,使用嵌套关系模型来表达数据对象的模式信息,通过把一个网格节点中集成的所有数据对象作为下一个节点的数据对象来实现数据资源由粗到细的融合.文中定义了OSDF的语义模型,给出了虚拟数据库的查询执行过程和算法,为使用者提供了具有语义支持、服务质量保障的数据访问服务.原型系统验证了OSDF的正确性和可行性.

关键词: 数据融合, 语义数据, 虚拟数据库, 本体, 服务质量

Abstract:

This paper deals with the semantic data access on demand in the grid environment and proposes a novel ontology-based semantic data fusion method named OSDF. In this method, the dataset is taken as the basic element, the mapping between the domain ontology and the dataset is used to obtain the semantics of the dataset, the nested relation model is employed to represent the pattern information of the dataset, and all the datasets integrated in a grid node are regarded as the datasets of the next node to perform a fine-to-coarse data fusion. Moreover, by defining the semantic model of OSDF and proposing the query-executing process and algorithm of the virtual database, a semantic-supported and QoS-supported data access is provided for users. The correctness and feasibility of OSDF are finally verified by a prototype.

Key words: data fusion, semantic data, virtual database, ontology, service quality