华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2003, Vol. 31 ›› Issue (9): 17-21,25.

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇    下一篇

基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法

沃 焱 韩国强 张 波   

  1. 1∙华南理工大学 计算机科学与工程学院‚广东 广州510640;2.广东省中山市公安局‚广东 中山528400
  • 出版日期:2003-09-20 发布日期:2022-05-19
  • 作者简介:沃焱(1975-)‚女‚博士生‚主要从事多媒体数据压缩与网络传输的研究.
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(10171033);广东 省自然科学基金资助项目(31340);留学回国人员科研基 金资助项目;广东省“千百十”优秀人才基金资助项目 

Fast Wavelet Image Coding Algorithm Based on Combining Iterations and Significant Subband

Wo Yan  Han Guo-qiang  Zhang Bo    

  1. 1.College of Computer Science and Engineering South China Univ.of Tech. Guangzhou510640 China ; 2.Zhongshan Public Security Bureau Zhongshan528400 China
  • Online:2003-09-20 Published:2022-05-19

摘要: 基于嵌入式零树小波(EZW)算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法.改进 的快速算法主要有以下特点:(1) 引入重要子图和不重要子图的概念‚减少了系数的重复 扫描次数‚加快了压缩速度;(2)在一个扫描过程中使用两个阈值‚把 EZW 算法中的两次 扫描合并为一次扫描‚这不仅减少了时间复杂度‚而且提高了压缩比和信噪比;(3)把最低 频子图同其他高频子图分开采取单独编码.实验结果表明‚该改进算法比 Shapiro 的 EZW 算法具有较高的压缩比和较快的编码速度. 

关键词: 零树编码, 图像压缩, 重要子图, 小波变换, 扫描合并

Abstract: A simple‚fast and efficient still image compression algorithm based on the embedded zero-tree wavelet (EZW) algorithm is presented to meet the demands of high speed and great efficiency of network transmission.The improved fast algorithm has three distinguishing features: (1) Introducing the conceptions of significant subband and insignificant subband‚which reduces the repetition scan times of coefficient‚and quickens the compression speed;(2) Using two thresholds in one coding scan‚and combining two iterations of the original EZW algorithm into one‚which not only reduces the time complexity‚but also improves the compression rate and the power signa-l to-noise ratio;(3) Coding the lowest frequency subband separately from other high frequency subbands.The experimental result shows that the improved algorithm has higher compression rate and faster coding speed than Shapiro’s.

Key words: zero-tree coding, image compression, significant subband, wavelet transform, iteration combination

中图分类号: