基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法

华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2003, Vol. 31 ›› Issue (3): 11-14.

基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法

高学¹ 金连文¹ 尹俊勋¹ 黄建成²

1．华南理工大学电子与通信工程系广东广州510640；2．摩托罗拉中国研究中心上海200002

出版日期:2003-03-20 发布日期:2022-04-15
通信作者: 高学（1967－）男博士生主要从事图像处理与识别研究．
作者简介:高学（1967－）男博士生主要从事图像处理与识别研究．
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（60275005）；广东省自然科学基金资助项目（011611020828）；Motorola 研究基金资助项目

A New Stroke-based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition

Gao Xue¹ Jin Lian-wen¹ Yin Jun-xun¹ Huang Jian-cheng²#br#

1．Dept．of Electronics and Communication EngineeringSouth China Univ．of Tech．Guangzhou510640China； 2．Motorola China Research CenterShanghai200002China

Online:2003-03-20 Published:2022-04-15
Contact: 高学（1967－）男博士生主要从事图像处理与识别研究．
About author:高学（1967－）男博士生主要从事图像处理与识别研究．

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取的新方法．根据每个笔划像素点及其邻域像素点的方向分布特征汉字图像被分解为“横”、“竖”、“撇”和“捺”4种子模式而无需提取轮廓和骨架．文中构造了5种不同的弹性网格并将其应用于方向分解特征的提取最后应用863手写样本库 HCL2000验证了本文方法的有效性．

关键词: 方向分解, 手写体汉字识别, 特征提取

Abstract: A new directional feature extraction approach based on stroke directional decomposition of a Chinese character is proposed．Without extracting the skeleton or contour of the characterthe four directional sub-patternsnamelyhorizontalverticalleft up diagonal and right up diagonal sub-patterns are obtained directly by analyzing the stroke directional characteristics of the character．Then five kinds of elastic meshing methods are presented to extract cellular directional features．Finallyexperiments on handwritten samples from HCL2000are carried on which prove the effectiveness of the proposed approach．

Key words: directional decomposition, handwritten Chinese character recognition, feature extraction

中图分类号:

TP 391

高学, 金连文, 尹俊勋, 等. 基于笔划的手写体汉字方向分解特征提取方法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2003, 31(3): 11-14.

Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun, et al. A New Stroke-based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten Chinese Character Recognition[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2003, 31(3): 11-14.