华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 50 ›› Issue (4): 10-25.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.210152
所属专题: 2022年计算机科学与技术
周友华1 黄翰2 刘浩龙3 郝志峰4
ZHOU Youhua1 HUANG Han2 LIU Haolong3 HAO Zhifeng4
摘要: 关系抽取是自然语言处理领域的一项基础研究,抽取的结果可以用于知识图谱构建、人机问答、语义搜索等下游任务,具有广泛的应用场景和重要的研究价值。近年来,关系抽取取得了丰富的成果,但绝大多数研究局限于句子级关系抽取。研究表明,大量的关系无法通过单个句子提取,随着深度学习和自然语言处理技术的不断发展,文档级关系抽取研究工作迎来了新一轮的机遇和挑战。着重对近几年文档级关系抽取的研究进展进行分类和梳理,提炼出文档级关系抽取的一般技术路线图,分析文档级关系抽取研究的特征编码及特征聚合方法,同时介绍常用文档级关系抽取数据集和评测指标,并对未来的研究趋势进行展望。
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