华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2019, Vol. 47 ›› Issue (11): 78-88.doi: 10.12141/j.issn.1000-565X.180374
蒙裕欢 白云梦 崔莹 杜红丽†
MENG Yuhuan BAI Yunmeng CUI Ying DU Hongli
摘要: 蛋白质 - 蛋白质相互作用( PPI) 可通过基因表达量之间的相关系数来反映. 研究癌细胞或组织中全局的 PPI,有利于了解基因型和表型之间的关系,更好地发掘正常与异常细胞或组织之间的癌症发生发展机制. 文中利用 TCGA 数据库中 11 种癌症 5 726 个样本的 mRNA 表达数据和临床信息,结合 STRING 和 HPRD 数据库中的 PPI 基因对,使用皮尔逊相关系数计算癌症组织特异 PPI 基因对在正常样本和癌症不同时期样本的相关系数,筛选得到癌症紊乱及癌症特异的 PPI 基因对. 通过基因差异表达与生存分析,得到可能影响癌症发生发展的关键 PPI 基因对. 结果表明: PPI 基因对在癌症样本中的相关性要显著低于正常样本. 癌症紊乱 PPI 基因对有 2 812 对,其中 LRSAM1、ATXN1、SMARCC2 与 SMARCA2 等基因出现在多个癌症中并通过相互作用聚类成网络模块,可能在癌症中发挥重要作用; 癌症特异 PPI 基因对有31 对,其中 BMP1 与 COL1A1 在癌症中的相互作用很可能促进癌细胞的迁移和浸润转移,对癌症产生、发展产生重要的影响. 此外,在癌症紊乱及特异中筛选了 113 对具有差异表达的 PPI 基因对,其中有 16 对显著差异 PPI 基因对在 7个癌症中具有生存显著差异.