基于人工免疫算法的电梯交通动态分区计算

华南理工大学学报(自然科学版) ›› 2004, Vol. 32 ›› Issue (4): 28-32.

基于人工免疫算法的电梯交通动态分区计算

李中华¹ 毛宗源¹ 邬依林²伍建平¹

1．华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640；2．广东教育学院计算机科学系广东广州510303

收稿日期:2003-11-13 出版日期:2004-04-20 发布日期:2015-09-08
通信作者: 李中华（1977－）男博士生主要从事智能控制理论与应用等研究． E-mail:honestlee＠163.com
作者简介:李中华（1977－）男博士生主要从事智能控制理论与应用等研究．

Dynamic Zoning Calculation of Elevator Traffic Based on Artificial Immune Algorithm

Li Zhong-hua¹ Mao Zong-yuan¹ Wu Yi-lin² Wu Jian-ping¹

1．College of Automation Science and EngineeringSouth China Univ．of Tech．Guangzhou510640GuangdongChina；
2．Dept．of Computer ScienceGuangdong Institute of EducationGuangzhou510303GuangdongChina

Received:2003-11-13 Online:2004-04-20 Published:2015-09-08
Contact: 李中华（1977－）男博士生主要从事智能控制理论与应用等研究． E-mail:honestlee＠163.com
About author:李中华（1977－）男博士生主要从事智能控制理论与应用等研究．

摘要/Abstract

摘要： 提出了一种用人工免疫算法实现电梯高峰客流期间动态分区计算的新方法．文中阐述了人工免疫系统的原理深入剖析了电梯交通的动态分区模型设计了动态分区模型的人工免疫算法．该算法具有快速收敛性能够较快地找到电梯交通的最优分区或者次最优分区有利于提高电梯交通动态分区的实时性．仿真结果表明了该算法的实用性．

关键词: 人工免疫算法, 动态分区, 电梯

Abstract: Based on the artificial immune algorithma novel calculation approach of the dynamic zoning during the elevator peak-traffic was proposed．The theory of the artificial immune system was describedthe dynamic zoning model of elevator traffic was clearly outlinedand the artificial immune algorithm for the model was then designed．This algorithm has the advantage of fast convergence and is utilized to quickly locate the optimal or sub-optimal zone of elevator trafficwhich is helpful to improve the rea- l time capability of the dynamic zoning．Simulation results indi -cate the practicability of the proposed algorithm．

Key words: artificial immune algorithm, dynamic zoning, elevator

中图分类号:

TP274⁺.2

李中华, 毛宗源, 邬依林, 等. 基于人工免疫算法的电梯交通动态分区计算[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2004, 32(4): 28-32.

Li Zhong-hua Mao Zong-yuan Wu Yi-lin Wu Jian-ping. Dynamic Zoning Calculation of Elevator Traffic Based on Artificial Immune Algorithm[J]. Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition), 2004, 32(4): 28-32.

[1]	杜启亮, 黄理广, 田联房, 等. 基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(8): 10-21.
[2]	田联房吴啟超杜启亮黄理广李淼张大明. 基于人体骨架序列的手扶电梯乘客异常行为识别[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2019, 47(4): 10-19.
[3]	徐杨林琪李东. 改进的面向流程挖掘的日志数据融合方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2017, 45(1): 112-117.
[4]	李优新毛宗源田联房. 基于人工免疫和图像直接反馈的视觉伺服控制[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2009, 37(5): 54-58，89.
[5]	罗飞林小兰许玉格李慧娟. 基于免疫粒子群混合优化算法的新型派梯策略[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2008, 36(8): 1-5.
[6]	许玉格罗飞曹建忠. 目的层预约的模糊神经网络电梯群控策略[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2007, 35(1): 13-18.
[7]	谭光兴李中华毛宗源. 基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2006, 34(1): 62-65,72.
[8]	许玉格罗飞. 基于SVM的电梯群控系统交通流模式识别[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2005, 33(6): 32-35.
[9]	李中华, 毛宗源, 郑日荣, 等. 基于人工免疫算法的电梯交通动态分区的优化[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2004, 32(10): 46-50.
[10]	李中华, 朱燕飞, 李春华, 等. 基于人工免疫聚类算法的电梯交通流分析[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2003, 31(12): 26-29.