摘要: 近年来,社区问答服务系统( CQA )越来越受到人们的欢迎,但随着提问规模的膨胀,获得回答的问题比重逐步降低,且答案质量无法得到保障 . 为了提高问答系统中问题被解答的概率,并提升答案可信度,文中提出了基于社交关系相似度的社交问答系统( SQA ),主动寻找与提问者社交关系紧密且能够回答问题的用户,并提出了针对提问者与最佳回答者的推荐方法 . 实验结果表明,在主观性强或实时性强等问题集上,文中方法能更快地得到让提问者满意的答案.
中图分类号:
杜卿 王齐轩 黄东平 蔡毅 王涛 闵华清. 基于社交关系的问答系统及最佳回答者推荐技术[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2015, 43(1): 132-139.
Du Qing Wang Qi-xuan Huang Dong-ping Cai Yi Wang Tao Min Hua-qing. Question Answering System Based on Social Relationship and Recommendation of the Best Answerer[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2015, 43(1): 132-139.