线性时变信道下OFDM 系统的加窗信道估计

doi:10.3969/j.issn.1000-565X.2013.05.007

华南理工大学学报（自然科学版） ›› 2013, Vol. 41 ›› Issue (5): 43-47,54.doi: 10.3969/j.issn.1000-565X.2013.05.007

• 电子、通信与自动控制 • 上一篇下一篇

线性时变信道下OFDM 系统的加窗信道估计

解永生汪明亮周磊磊

中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感器网络与通信重点实验室，上海 200050

收稿日期:2012-09-01 修回日期:2012-09-10 出版日期:2013-05-25 发布日期:2013-04-01
通信作者: 解永生(1984-) ，男，博士，主要从事无线传感器网络研究． E-mail:xieysh@gmail.com
作者简介:解永生(1984-) ，男，博士，主要从事无线传感器网络研究．
基金资助:
国家科技重大专项( 2010ZX03006-003)

Windowed Channel Estimation of OFDM Systems in Linear Time-Varying Channels

Xie Yong-sheng Wang Ming-liang Zhou Lei-lei

Key Laboratory of Wireless Sensor Network & Communication,Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200050,China

Received:2012-09-01 Revised:2012-09-10 Online:2013-05-25 Published:2013-04-01
Contact: 解永生(1984-) ，男，博士，主要从事无线传感器网络研究． E-mail:xieysh@gmail.com
About author:解永生(1984-) ，男，博士，主要从事无线传感器网络研究．
Supported by:
国家科技重大专项( 2010ZX03006-003)

摘要/Abstract

摘要： 受时变性影响，正交频分复用( OFDM) 系统的频域信道矩阵是近似限带的．利用接收端窗函数可以增强信道的限带特性，但也导致信道无法采用线性模型进行表征．针对该问题，文中将窗函数与信道的时变性隔离开来，提出了加窗－线性信道模型．随后研究了该模型下的时变信道估计方法，并对该算法进行了简化，降低了算法的计算量．从仿真结果可以看出: 窗函数可以抑制信道矩阵的带外子载波间干扰; 与传统OFDM 系统的性能相比，文中算法的性能提升了约2.5 dB．

关键词: 正交频分复用, 信道估计, 子载波间干扰, 线性时变信道

Abstract:

Due to the time-varying characteristics,the channel matrix in the frequency domain of OFDM ( OrthogonalFrequency Division Multiplexing) system is approximately banded.Although the receiver window can improve theband-limited characteristics of time-varying channels,the equivalent channel cannot be modeled linearly.In orderto solve this problem,a new windowed-LTV ( Linear Time-Varying) model is proposed,which separates the timevaryingcharacteristics of the receiver window from those of the channel.Moreover,a time-varying channel estimationmethod of the model is investigated,and a simplified algorithm is presented to reduce the computational complexity.Simulated results show that the receiver window reduces the inter-subcarrier interference out of the band ofthe channel,and that,as compared with the traditional OFDM methods,the proposed algorithm brings about a performanceimprovement of 2.5 dB.

Key words: orthogonal frequency division multiplexing, channel estimation, inter-subcarrier interference, linear time-varying channel

解永生汪明亮周磊磊. 线性时变信道下OFDM 系统的加窗信道估计[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2013, 41(5): 43-47,54.

Xie Yong-sheng Wang Ming-liang Zhou Lei-lei. Windowed Channel Estimation of OFDM Systems in Linear Time-Varying Channels[J]. Journal of South China University of Technology (Natural Science Edition), 2013, 41(5): 43-47,54.

[1]	郑娟毅, 慕金玉, 邢丽荣, 等. 基于深度压缩感知的波束空间信道估计算法[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 101-108.
[2]	韩曦, 周迎春, 赵欣远, 等. CCFD 中继系统中基于多维矩阵的信道估计方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2020, 48(1): 133-138,146.
[3]	李巨虎聂娟. 载波频偏对 OFDM AF 中继系统性能的影响[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2015, 43(9): 39-46.
[4]	黄敏李兵兵孙茹钦. 在时变信道下一种低计算复杂度的信道估计算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(9): 76-81.
[5]	徐娟姚如贵南花妮高凡琪. 信道估计辅助的缩小搜索范围高阶QAM 解映射算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(5): 16-22.
[6]	李兵兵杨吉刘明骞. DVB-T 系统中 OFDM 信号子载波调制方式的识别[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2014, 42(3): 21-26.
[7]	李巨虎陈鹏贺志强吴伟陵. 信道估计误差下载波频偏对MIMO-OFDM系统性能的影响[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2012, 40(3): 43-48,63.
[8]	安金坤田斌易克初于全. OFDM 信号的多重分形谱特征盲识别算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2011, 39(7): 50-55.
[9]	杨维孙乐许昌龙. OFDM 系统中导频信号的设计方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2011, 39(7): 63-69.
[10]	吴皓威杨士中欧静兰杨力生. OFDM 系统迭代相位噪声补偿算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2011, 39(10): 26-31.
[11]	张昕叶梧冯穗力庄宏成. 中继OFDMA系统的自适应资源分配策略[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(9): 7-12.
[12]	孙季丰张志勇. 用于MIMO-OFDM系统盲信道估计的斜投影子空间法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(5): 1-5.
[13]	张艳玲孙献璞李建东. 采用数据扩展技术的OFDM自适应调制算法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(2): 111-115.
[14]	吴玉成陈丽容. 存在信道估计误差的DSTTD系统的性能分析[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(10): 52-56.
[15]	周冬跃胡斌杰. 量化反馈的MIMO-OFDM预处理方法[J]. 华南理工大学学报（自然科学版）, 2010, 38(10): 30-35.

线性时变信道下OFDM 系统的加窗信道估计

Windowed Channel Estimation of OFDM Systems in Linear Time-Varying Channels

PDF

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价